Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja wydawała się być częścią filmów science-fiction. Dziś odmieniana jest przez wszystkie przypadki, a technologie generatywnej AI stanowią naszą codzienność. Podczas tego wystąpienia uczestnicy otrzymają unikalną możliwość zgłębienia tajników sztucznej inteligencji oraz rozwiania krążących wokół niej mitów. Dariusz Jemielniak, wybitny ekspert w dziedzinie AI, przedstawi jej definicję, odróżniając fakty od fikcji, i ukaże, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wpłynąć na nasze życie – od otwierania nowych możliwości po stawianie przed nami wyzwań.

Wyjaśni również, jak AI może być efektywnie integrowana z procesami biznesowymi i strategiami, zwracając uwagę na praktyczne zastosowanie ChatGPT oraz generatywnej AI w kreowaniu obrazów. Ponadto, uczestnicy spotkania dowiedzą się, jakie zmiany w obszarze sztucznej inteligencji mogą nas czekać w najbliższej przyszłości. To niepowtarzalna okazja, by na własne oczy zobaczyć, jak AI kształtuje nasz świat i dowiedzieć się jak możemy skutecznie wykorzystać jej potencjał w pracy i codziennym życiu. 

W dzisiejszym zabieganym świecie, osiągnięcie osobistej efektywności staje się kluczowym wyzwaniem dla wielu z nas. Dlatego podczas tego warsztatu przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystana do znacznego przyspieszenia codziennych zadań, umożliwiając nam osiągnięcie więcej w krótszym czasie.  Uczestnicy nauczą się, jak dobierać i używać narzędzi AI do generowania tekstu, tworząc treści szybko i zgodnie z oczekiwaniami.

Odkryją również, jak tworzyć obrazy (a na życzenie także video i dźwięk) za pomocą dużych modeli językowych LLM, czyli zaawansowanych systemów AI zaprojektowanych do rozumienia, interpretowania i generowania ludzkiego języka na podstawie ogromnych zbiorów danych tekstowych. Ekspert zaprezentuje również techniki efektywnego promptingu. Celem tego wystąpienia jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności i wiedzę, które umożliwią im skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji swoich codziennych zadań i projektów. 

AI to niesamowita technologia. Zdaniem prezesa Google, jest ważniejsza od ognia i elektryczności. Z drugiej strony, rozwija się wolno, a na rynku pełno jest hochsztaplerów: ponad połowa startupów deklarujących, że używają AI, tak naprawdę jej nie wykorzystuje.

Jednak tak samo jak z internetem dwie dekady temu, jest jasne, że każda spółka musi nauczyć się wykorzystywać AI albo ryzykować bankructwo. Jak to zrobić? Do czego AI się nadaje, a do czego nie? Jak włączyć AI do strategii przedsiębiorstwa? Gdzie szukać nisko wiszących owoców? Wystąpienie adresuje te i inne pytania związane z wdrożeniem AI w strategię.

Wojna w Ukrainie pokazała, jak potężnym orężem jest dezinformacja. Wszyscy o niej mówią, ale czy faktycznie wszyscy sobie z nią radzą? W ramach warsztatu opowie nie tylko czym jest dezinformacja i jak ją wykryć, ale także w jaki sposób rozmawiać z osobami jej ulegającymi, jak samemu nie poddać się nieświadomie dezinformacji, a także jak jej nie powielać. 

Otwarta współpraca oraz peer production okazały się niezwykle skuteczne np. w stworzeniu najpopularniejszego serwerowego systemu operacyjnego (Linux), najpopularniejszej encyklopedii świata (Wikipedia), najpopularniejszego mobilnego systemu operacyjnego (Android), czy najpopularniejszego systemu zarządzania treścią online (WordPress). Skuteczne opanowanie mądrości tłumu stało się podstawą wielu udanych biznesów, jak np. Yelp, Quora, czy Medium.

Mimo to, koordynacja pracy wolontariuszy, którzy zechcą przyczyniać się do sukcesu naszej firmy jest niełatwa. Wystąpienie daje unikatową możliwość dyskusji o problemach zarządzania i koordynacji, jak i lekcjach wyciągniętych ze sprawowania nadzoru nad zarządem piątego najpopularniejszego serwisu internetowego na świecie.  

Sztuczna inteligencja i data science są bardzo modne w świecie biznesu. Jednak ich potoczne rozumienie mocno odbiega od tego, co się w praktyce robi, czy wręcz daje zrobić. Ponadto, powiązanie ogromnego potencjału tych technologii ze strategią organizacji i budową trwałej przewagi konkurencyjnej pozostaje nadal sporym wyzwaniem. W analityce biznesowej realnym wyzwaniem jest także łączenie danych różnego typu – z paneli, focusów czy analiz jakościowych z danymi ze scrapingu, monitoringu sieci, czy innych zbiorów ilościowych.

Twórca metody Thick Big Data (opisanej w książce prestiżowego wydawnictwa Oxford University Press i wykorzystywanej m.in. przez UNESCO) pokazuje, w jaki sposób mądrze radzić sobie z badaniami rynku i analityką. 

Organizacja bez struktury czy sieciowa często uchodzi za rozwiązanie przyszłości. Czy tak jest faktycznie? W zachwycie nad przewagami organizacji płaskich i a-hierarchicznych często zapominamy, że brak struktury wymaga umiejętności i precyzyjnego zarządzania.

Utrata przywództwa czy zwiększenie zaangażowania przez niejasne kanały podejmowania decyzji zdecydowanie są niepożądane. Przewagi organizacji bez struktury, rozproszonej i wirtualnej, włącznie z zespołami zdalnymi, muszą być wykorzystane umiejętnie. Wystąpienie oferuje możliwość uzyskania wglądu w doświadczenia z pierwszej ręki organizacji, którym się to udaje. 

Zarządzanie pracownikami wiedzy przypomina wypasanie stada kotów: łudzimy się, że mamy coś pod kontrolą od czasu do czasu, ale zazwyczaj sprowadza się do ogarniania chaosu. A przynajmniej jest tak, o ile nie skorzystamy z doświadczenia organizacji, które opanowały zarządzanie pracownikami wiedzy w środowisku wysokich technologii do perfekcji.

Nawet najprostsze techniki zarządzania mogą robić ogromną różnicę w kontekście wysokich technologii i warto zorientować się, które sprawdzają się u światowych liderów i jak może wyglądać organizacja przyszłości. 

Przywództwo 5.0 w 21 wieku wymaga znacznie więcej niż radzą tradycyjne podręczniki. Zwłaszcza transformacyjne, zaangażowane przywództwo przez inspirowanie innych wymaga głębokiego zaangażowania i umiejętności – to, dlatego jest tak rzadkie.

Jednocześnie warto pamiętać, że jest tak skuteczne nie bez powodu: umiejętność tchnięcia porywającej wizji w pracowników w środowisku partycypacyjnym może zamieniać krótkotrwały zapał w długotrwały entuzjazm. Kultura partycypacyjna ma jednak sporo niuansów i pułapek, na które warto uważać. Wystąpienie zwraca na nie uwagę, na przykładach z pierwszej ręki. 

W XXI wieku dane są na wagę złotych mikroprocesorów. Marketing już dawno przestał być po prostu reklamą i w znacznie większym stopniu opiera się o stymulowanie treści w internecie. Jednakże czasami ociera się o dezinformację. Jak wykrywać tego rodzaju kampanie? Jakich błędów unikać w planowaniu swojej obecności online?

Wszyscy cenią kampanie wirusowe, ale jak powstrzymać epidemię informacyjną, której sami nie zaczęliśmy albo o której wolelibyśmy zapomnieć?  

OK, udało się. Nasza świadomość może istnieć poza interfejsem biologicznym, wysyłamy statki kosmiczne do innych gwiazdozbiorów, silna Sztuczna Inteligencja jest dobrotliwa i wspiera rozwój naszej cywilizacji. Jak możemy wyobrazić sobie społeczeństwo? Jednostkę? Relacje? 

Gwałtowne przejście na pracę zdalną i zarządzanie zespołami hybrydowymi i wirtualnymi w sposób wymuszony okolicznościami powoduje, że potrzebujemy dobrych wzorów. Jak radzą sobie duże organizacje, które od dawna działają w sposób zdalny? Jakie specyficzne rozwiązania organizacyjne stosują? Co się sprawdza, a co nie? Które z pozornie dobrych rozwiązań w praktyce prowadzi do kłopotów? Na jakie długotrwałe skutki trzeba zwracać uwagę?

W wystąpieniu mowa jest o najlepszych praktykach organizacji z Doliny Krzemowej i wiodących organizacji opartych na wiedzy. 

To wystąpienie, prowadzone przez seryjnego przedsiębiorcę (3 exity), najmłodszego w historii profesora nauk społecznych  przyjętego do  PAN, aktywistę społecznego (członka Rady Powierniczej Fundacji Wikimedia) i posiadacza czarnego pasa w krav maga, adresuje problemy, które wszyscy napotykamy, nawet jeśli nie chcemy się do tego przyznać.

To wystąpienie nie tylko inspiruje do wyjścia poza codzienne schematy, ale także daje solidną pigułkę wiedzy o trikach i metodach hakowania życia prywatnego i zawodowego. 

Dynamiczny rozwój technologii edukacyjnych, zwłaszcza tych opartych na sztucznej inteligencji, zmienia sposób nauczania szybciej, niż szkoła jest w stanie się adaptować. Coraz częściej zadajemy sobie pytanie: w jakich obszarach technologia przewyższa człowieka, a gdzie jego rola pozostaje niezastąpiona?

Wystąpienie prowadzi przez najnowsze przykłady zastosowań AI w edukacji – od automatyzacji oceniania po personalizację ścieżek uczenia się – pokazując jednocześnie, że żadne algorytmy nie zastąpią ludzkiej empatii, intuicji i zdolności budowania relacji.

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w sieci pojawia się coraz więcej treści generowanych automatycznie – atrakcyjnych, przekonujących, ale nie zawsze prawdziwych. Dezinformacja staje się jednym z kluczowych wyzwań współczesnej edukacji, a nauczyciele – strażnikami wiarygodności wiedzy. Wystąpienie porusza problem fałszywych informacji, deepfake’ów i manipulacji danymi, które coraz częściej trafiają do uczniów za pośrednictwem mediów społecznościowych i platform cyfrowych.

To także refleksja nad etyczną i filozoficzną odpowiedzialnością szkoły w świecie, w którym granica między prawdą a fikcją staje się coraz mniej oczywista. Jak przygotować młodych ludzi do samodzielnego myślenia, krytycznej analizy i mądrego korzystania z informacji w epoce sztucznej inteligencji?

Bezpieczeństwo w biznesie to nie tylko hardware – najlepsi hackerzy łamią systemy społeczne, nie techniczne! Podczas wystąpienia prof. Jemielniak, prowadzący zajęcia z bezpieczeństwa cyfrowego dla dziennikarzy na Harvardzie, opowie o najlepszych praktykach bezpieczeństwa i higieny cyfrowej.

Od wyboru narzędzi kryptograficznych, przez komunikatory, po zwykłe wybory urządzeń do pracy w czasie podróży, podczas wystąpienia będzie można przedyskutować najważniejsze zasady zabezpieczania swoich danych. Omówione będą także ryzyka dezinformacyjne, jak i techniki deep fake i wykorzystania AI do dezinformacji i naruszeń bezpieczeństwa. 

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak osiągnąć więcej, robiąc mniej? Czy idea lenistwa jako drogi do sukcesu brzmi zbyt pięknie, aby mogła być prawdziwa? Zapraszamy na wyjątkowe szkolenie, które w żartobliwy, ale refleksyjny sposób pokaże Ci, jak lenistwo może stać się Twoim największym sprzymierzeńcem w zwiększaniu produktywności. 

W ramach wykładu uczestnicy zgłębią, jak nowoczesne, dostępne narzędzia mogą umożliwiać analizę dużych zbiorów danych bez konieczności programowania. Wykład rozpocznie się od krótkiego wprowadzenia w pojęcia Big Data i AI, z naciskiem na ich praktyczne zastosowania. Szczególna uwaga zostanie poświęcona narzędziom no-code i low-code, które umożliwiają pozyskiwanie i przetwarzanie danych. 

Omówione zostaną platformy web scrapingu, które umożliwiają użytkownikom bez umiejętności programistycznych zbieranie danych z internetu. Dalej, uczestnicy poznają narzędzia, które oferują zaawansowane możliwości wizualizacji danych oraz analizy bez pisania skomplikowanego kodu. Przykładowo, pokazane zostanie, jak można przeprowadzić analizę sentymentu opinii publicznej na podstawie danych z mediów społecznościowych. 

W dalszej części wykładu zaprezentowany zostanie przykład wykorzystania narzędzi low-code, które pozwalają na efektywne przetwarzanie, analizę danych oraz budowanie modeli predykcyjnych, takich jak prognozowanie trendów społecznych na podstawie danych historycznych. Wykład zakończy się sesją pytań i odpowiedzi, która umożliwi uczestnikom zgłębienie poruszonych tematów i omówienie, jak mogą wykorzystać te narzędzia w swoich badaniach. 

Prezentacja będzie poświęcona zaawansowanym aspektom sztucznej inteligencji, wykraczającym poza podstawy, aby omówić złożone wyzwania i innowacyjne rozwiązania w zakresie rozwoju i zastosowania technologii AI.

Wykład rozpocznie się od dogłębnej analizy algorytmicznych uprzedzeń, omówienia sposobu, w jaki przejawiają się one w systemach AI, oraz ich wpływu na wyniki różnych modeli. Przeanalizujemy studia przypadków wiodących w branży wdrożeń AI, podkreślając zarówno niezamierzone konsekwencje przeoczonych uprzedzeń, jak i strategie stosowane w celu ich złagodzenia.

Ponadto podczas wykładu zostaną przedstawione intrygujące fakty dotyczące sztucznej inteligencji, które nie są powszechnie omawiane. Od ukrytych możliwości sieci neuronowych po zaskakujące sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorach takich jak finanse i opieka zdrowotna — te spostrzeżenia pozwolą szerzej zrozumieć ogromne możliwości technologii sztucznej inteligencji.

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, dlaczego niektóre zebrania ciągną się w nieskończoność, a decyzje wciąż pozostają niepodjęte? Czy czujesz się jak aktor w źle napisanym sitcomie, gdzie tematy rozmijają się z agendą, a czas ucieka? Jeśli tak, to mamy coś dla Ciebie! 

Zapraszamy na unikalne, pełne humoru szkolenie „Jak skutecznie sabotować zebrania”, które w żartobliwy sposób pokaże Ci, jak nieświadomie (lub celowo!) możemy utrudniać przebieg spotkań. Naszym celem jest nie tylko rozbawienie Cię, ale przede wszystkim pobudzenie do refleksji nad efektywnością Twoich spotkań. 

Wystąpienie oferuje przejrzysty i aktualny przegląd stanu sztucznej inteligencji (AI) w kontekście strategii biznesowych i zarządzania organizacją. Unikamy zarówno nadmiernego optymizmu, jak i pesymistycznych scenariuszy, prezentując zrównoważone podejście do tematu, a przede wszystkim odpowiada na praktyczne pytanie: jak zacząć?

Jak w zespole wdrożyć efektywnie procesy z wykorzystaniem AI? Jak radzić sobie z modelami chmurowymi i lokalnymi i co na to compliance? Jak unikać błędów (na przykładach realnych wpadek biznesowych prowadzącego)? Które narzędzia AI sprawdzą się w praktyce, a które stanowią tylko hype? Na co warto wydać pieniądze? Jak optymalizować koszty licencji? 

Współczesne organizacje funkcjonują w warunkach, które McKinsey określił mianem „dekady nowej normalności” – permanentnej zmiany, w której powrót do stabilnych modeli zarządzania jest niemożliwy. Paradoksalnie, jak zauważał Jeff Bezos, strategiczna refleksja nad tym, co pozostanie niezmienne, może okazać się cenniejsza niż spekulacje o nadchodzących przełomach. Wystąpienie podejmuje próbę analizy obu tych perspektyw w kontekście sztucznej inteligencji.

Dynamika adopcji AI jest bezprecedensowa: 65% organizacji regularnie wykorzystuje generatywną AI (McKinsey 2024), przy czym Polska z 63-procentowym wskaźnikiem adopcji plasuje się w czołówce globalnej (Human AI Institute 2025). Mimo entuzjazmu, zaledwie 1% przedsiębiorstw ocenia swoje wdrożenia jako dojrzałe (McKinsey 2025), a 25% dostrzega substancjalne korzyści biznesowe (BCG X 2024). Przepaść między aspiracjami a rezultatami wymaga namysłu nad kompetencjami niezbędnymi do efektywnego wykorzystania potencjału AI.

Wystąpienie identyfikuje kluczowe wyzwania: jakość danych (problem GIGO sygnalizowany przez 63% organizacji według Wavestone), skrzywienia algorytmiczne, halucynacje oraz „efekt czarnej skrzynki”. Szczególną uwagę poświęcono problemowi nadmiernego polegania na AI – automation bias, confirmation bias i ordering effect tworzą pułapki poznawcze, których konsekwencje ilustruje przypadek izraelskiej jednostki wywiadowczej 8200 oraz nieprzewidziany atak Hamasu w 2023 roku.

W wymiarze kompetencji przyszłości akcentowana jest reguła 10/20/70: jedynie 10% nakładów przypada na technologię sensu stricto, 20% na infrastrukturę, a 70% na zarządzanie zmianą. Implikuje to redefinicję kompetencji menedżerskich – od technicznego biegłości ku umiejętnościom facylitacji transformacji organizacyjnej, krytycznej oceny wyników systemów AI oraz „uporządkowanego sceptycyzmu” (kontrarianism). Wystąpienie nawiązuje również do prawa Adamieckiego oraz badań Cocha i Frencha, wskazując na znaczenie partycypacyjnego wdrażania technologii dla przezwyciężania neofobii organizacyjnej.