Sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem strategii biznesowych, rewolucjonizując sposób, w jaki firmy funkcjonują w różnych sektorach. AI w biznesie ma potencjał do automatyzacji rutynowych zadań, analizy dużych zbiorów danych, przewidywania trendów rynkowych oraz personalizacji doświadczeń klientów.

Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego umożliwia sztucznej inteligencji ciągłe doskonalenie na podstawie danych, co przekłada się na zdolność do podejmowania coraz bardziej precyzyjnych decyzji w czasie rzeczywistym. Dzięki AI firmy mogą zautomatyzować procesy, które wcześniej wymagały dużej ilości czasu i zasobów, co pozwala im skupić się na customer experience, innowacjach i strategii rozwoju. W miarę jak coraz więcej organizacji wdraża rozwiązania oparte na AI, staje się jasne, że sztuczna inteligencja jest nie tylko narzędziem, ale także kluczowym czynnikiem w kształtowaniu przyszłości biznesu. 

Jak wykorzystać AI w biznesie? Przykłady z różnych sektorów 

Finanse i ubezpieczenia  

Ocena ryzyka i wykrywanie oszustw  

W sektorze finansowym AI w biznesie odgrywa kluczową rolę w ocenie ryzyka kredytowego oraz wykrywaniu oszustw. Algorytmy uczące się analizują dane klientów, co pozwala na precyzyjniejszą ocenę ich zdolności kredytowej. Przykładem jest firma ZestFinance, która wykorzystuje AI do analizy alternatywnych danych w celu oceny ryzyka.  

W branży ubezpieczeń AI jest wykorzystywane do automatyzacji procesów likwidacji szkód oraz oceny ryzyka. Ubezpieczyciele, tacy jak Allstate, stosują technologie rozpoznawania obrazów, aby oszacować koszty naprawy i przyspieszyć proces likwidacji szkód. W PZU od kilku lat pracuje wirtualna asystentka Iva, która pomaga konsultantom – odbiera 1,5 tys. telefonów dziennie na infolinii PZU Zdrowie. PZU także jako pierwsza firma ubezpieczeniowa w Polsce umożliwiła klientom zgłaszanie szkody komunikacyjnej za pomocą narzędzia wykorzystującego AI. Klient przesyła zdjęcia przez specjalną aplikację, a sztuczna inteligencja ocenia je – lokalizuje wszystkie widoczne na zdjęciach części i przypisuje im ocenę stopnia uszkodzenia. Po analizie system decyduje, czy uszkodzony podzespół zakwalifikować do naprawy, wymiany czy też lakierowania (Więcej w przygotowanym przez PZU i Digital Univrsity: Raport Customer Experience 2023 Epoka nowych doświadczeń). Dzięki AI możliwe jest także przewidywanie prawdopodobieństwa wystąpienia szkód na podstawie analizy danych historycznych.  

Marketing i sprzedaż  

Personalizacja i automatyzacja  

AI w biznesie rewolucjonizuje marketing i sprzedaż, umożliwiając personalizację ofert oraz automatyzację procesów. Dzięki analizie danych o zachowaniach klientów, firmy mogą dostosować swoje kampanie marketingowe do indywidualnych potrzeb. Przykładem jest Starbucks, który wykorzystuje AI do badania danych klientów i rekomendacji produktów w aplikacji mobilnej.  

Chatboty oparte na AI, takie jak te używane przez Sephora, są wykorzystywane do obsługi klienta, udzielając porad dotyczących kosmetyków i pielęgnacji. Automatyzacja procesów sprzedażowych pozwala firmom na zwiększenie efektywności i obniżenie kosztów.  

HR, zasoby ludzkie i zarządzanie talentami  

Rekrutacja i rozwój pracowników  

W obszarze zasobów ludzkich AI w biznesie przynosi znaczące korzyści, szczególnie w rekrutacji i rozwoju pracowników. Algorytmy mogą analizować CV i przeprowadzać wstępną selekcję kandydatów, co znacznie przyspiesza proces rekrutacji. Przykładem jest firma HireVue, która wykorzystuje AI do analizy nagrań wideo z rozmów kwalifikacyjnych.  

AI wspiera również rozwój pracowników poprzez dostosowywanie programów szkoleniowych do indywidualnych potrzeb. Platformy takie jak chociażby LinkedIn Learning wykorzystują AI do rekomendacji kursów, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności.  

Produkcja i logistyka  

Predykcyjna konserwacja i zarządzanie łańcuchem dostaw  

W sektorze produkcyjnym AI w biznesie umożliwia przewidywanie awarii maszyn oraz optymalizację procesów produkcyjnych. Firmy, takie jak General Electric, stosują AI do monitorowania stanu turbin wiatrowych i przewidywania konieczności konserwacji. Dzięki temu możliwe jest minimalizowanie przestojów i zwiększanie efektywności produkcji.  

W logistyce AI jest wykorzystywane do zarządzania łańcuchem dostaw oraz optymalizacji tras dostaw. Przykładem jest firma UPS, która korzysta z algorytmów AI do analizy danych dotyczących tras i warunków drogowych, co pozwala na zwiększenie efektywności dostaw.  

Zdrowie i medycyna  

Diagnostyka i zarządzanie danymi pacjentów  

AI w biznesie znajduje szerokie zastosowanie w sektorze zdrowia, gdzie może wspierać diagnostykę oraz zarządzanie danymi pacjentów. Algorytmy AI są wykorzystywane do analizy obrazów medycznych, co pozwala na szybsze i dokładniejsze diagnozy. Przykładem jest firma Zebra Medical Vision, która stosuje AI do analizy zdjęć rentgenowskich i wykrywania chorób. Z kolei firma Vivid Mind Health, za swoje pionierskie podejście do wykrywania i leczenia demencji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, zdobyła tytuł Masters of Innovation podczas tegorocznej Gali Masters&Robots Awards. Firma opracowała przełomową technologię Sound Objects, umożliwiającą szybką i precyzyjną diagnozę na wczesnym etapie choroby, co jest kluczowe dla skutecznego leczenia i poprawy jakości życia pacjentów. 

Dodatkowo, AI może wspierać zarządzanie danymi pacjentów, automatyzując procesy administracyjne i poprawiając jakość obsługi. Przykładem jest platforma IBM Watson Health, która wykorzystuje AI do analizy danych pacjentów i dostarczania lekarzom cennych informacji.  

Rolnictwo i produkcja żywności  

Optymalizacja upraw i zarządzanie zasobami  

W rolnictwie AI w biznesie przyczynia się do optymalizacji upraw oraz zarządzania zasobami. Technologie oparte na AI, takie jak drony i czujniki, umożliwiają monitorowanie stanu upraw i przewidywanie plonów. Przykładem jest firma PrecisionHawk, która wykorzystuje drony do zbierania danych o uprawach i analizowania ich stanu.  

AI może również wspierać zarządzanie zasobami w produkcji żywności, optymalizując procesy produkcyjne i minimalizując straty. Przykładem jest firma Brightseed, która wykorzystuje AI do analizy składników odżywczych w roślinach i identyfikacji nowych źródeł składników zdrowotnych.  

Transport i logistyka  

Autonomiczne pojazdy i optymalizacja tras  

W sektorze transportu AI w biznesie jest wykorzystywane do rozwoju autonomicznych pojazdów oraz optymalizacji tras dostaw. AI jest również wykorzystywane do analizy danych dotyczących ruchu drogowego, co pozwala na optymalizację tras i minimalizację czasu dostaw. Przykładem jest firma Google, która wykorzystuje AI w swojej aplikacji Google Maps do przewidywania warunków drogowych i sugerowania najkrótszych tras.  

Edukacja  

Spersonalizowane nauczanie i analiza wyników  

W sektorze edukacji AI w biznesie przekształca sposób nauczania i uczenia się. Technologie oparte na AI mogą dostosować materiały edukacyjne do indywidualnych potrzeb uczniów, co zwiększa skuteczność nauczania. Przykładem jest platforma Duolingo, która wykorzystuje AI do personalizacji lekcji językowych w oparciu o postępy użytkowników. AI może również wspierać nauczycieli w analizie wyników uczniów, identyfikując obszary, które wymagają dodatkowej uwagi. Przykładem jest platforma Knewton, która wykorzystuje AI do analizy danych o wynikach uczniów i rekomendacji odpowiednich materiałów edukacyjnych.  

Rozrywka i media  

Tworzenie treści i rekomendacje  

AI w biznesie znajduje zastosowanie również w branży rozrywkowej i medialnej. Algorytmy AI są wykorzystywane do tworzenia treści, takich jak artykuły, muzyka czy filmy. Przykładem jest firma OpenAI, która stworzyła model GPT, zdolny do generowania tekstów na podstawie podanych wskazówek. Dodatkowo, AI jest wykorzystywane do rekomendacji treści, co pozwala platformom streamingowym, takim jak Netflix, na dostosowanie ofert do preferencji użytkowników. Dzięki analizie danych o oglądaniu, AI może sugerować filmy i seriale, które mogą zainteresować widza.  

Nieruchomości  

Analiza rynku i prognozowanie wartości  

W branży nieruchomości AI w biznesie może wspierać analizę rynku oraz prognozowanie wartości nieruchomości. Algorytmy AI analizują dane o lokalizacji, cenach, trendach rynkowych i innych czynnikach, co pozwala na dokładniejsze przewidywanie wartości nieruchomości. Przykładem jest firma Zillow, która wykorzystuje AI do szacowania wartości mieszkań na podstawie danych rynkowych. AI może również wspierać procesy sprzedaży i wynajmu nieruchomości, automatyzując komunikację z klientami oraz analizując ich preferencje. Przykładem jest platforma Opendoor, która wykorzystuje AI do szybkiej wyceny nieruchomości i uproszczenia procesu zakupu. 

AI w biznesie to nie tylko trend, ale konieczność, która przekształca sposób, w jaki firmy funkcjonują w różnych branżach. Od finansów i ubezpieczeń po zdrowie i rolnictwo, sztuczna inteligencja przynosi innowacje, które zwiększają efektywność, poprawiają doświadczenia klientów i wspierają rozwój. Firmy, które już dziś zainwestują w AI, zyskają przewagę konkurencyjną i będą lepiej przygotowane na wyzwania przyszłości.