György
Lévay
Kierownik ds. Badań w Infinite Biomedical Technologies, Inżynier Biomedyczny
Bio
György Lévay w 2010 roku przeszedł wyniszczające zapalenie opon mózgowych, które zmusiło lekarzy do amputacji obu jego rąk i stóp. Rok po otrzymaniu swojej pierwszej protezy kończyny górnej zdał sobie sprawę, że istnieje znacząca różnica między tym, do czego te urządzenia mają być zdolne, a tym do czego naprawdę są zdolne. Już na studiach inżynierskich zmienił swoje zainteresowania na systemy sterowania protezami kończyn górnych, a po otrzymaniu stypendium Fulbrighta ukończył studia magisterskie z inżynierii biomedycznej na Uniwersytecie Johnsa Hopkinsa w Stanach Zjednoczonych. Skupił się tam na rozpoznawaniu schematów ich działania, metodzie uczenia maszynowego wykorzystywanej do intuicyjnego sterowania wielostawowymi protezami kończyn.
Obecnie pracuje jako kierownik ds. badań w Infinite Biomedical Technologies LLC., amerykańskiej firmie produkującej urządzenia medyczne, która koncentruje się na rozwoju najnowocześniejszych technologii protetycznych kończyny górnej. Jest również założycielem własnej firmy na Węgrzech, zajmującej się rozwojem urządzeń wspomagających i rehabilitacyjnych.
Abstrakty
Po przebyciu wyniszczającej infekcji zapalenia opon mózgowo-rdzeniowych, która doprowadziła do amputacji wszystkich jego kończyn, György Lévay poświęcił swoje życie rozwojowi urządzeń medycznych stosowanych w rehabilitacji i pomocy osobom niepełnosprawnym w codziennym życiu. Jego głównym celem stało się sterowanie protezą kończyny górnej, której skrajnych ograniczeń sam doświadczył po otrzymaniu protezy ramienia. Swoją podróż rozpoczął na Węgrzech, gdzie studiował robotykę i teorię sterowania. Następnie złożył podanie o stypendium Fulbrighta, które skierowało go na Uniwersytet Johnsa Hopkinsa. Tam ukończył studia magisterskie, koncentrując się na metodach opartych na uczeniu maszynowym w sterowaniu protezami kończyn górnych. Jego badania były i nadal są oparte na przekonaniu, że im większy dostęp i kontrola użytkowników nad swoimi protezami, tym bardziej staną się one częścią ich ciała i życia. W tej rozmowie György przemierza wraz ze słuchaczami swoją ścieżkę życiową, pokazując, w jaki sposób jego osobiste doświadczenia wpłynęły na jego decyzje zawodowe oraz jak wydarzenie, które może wydawać się tragiczne, może doprowadzić do nowego poczucia celu i spełnienia, ukazując jednocześnie łatwe do zrozumienia wyjaśnienie, w jaki sposób uczenie maszynowe może zostać wykorzystane do przełożenia naszej woli ruchu na działanie.
Sztuczna inteligencja, czyli uczenie maszynowe, przeniknęła nasze codzienne życie w ciągu zaledwie kilku lat. Chociaż polegamy na tej technologii, która upewnia się, czy robimy zdjęcia naszemu kotu czy naszemu lunchowi, rozpoznajaje nasz głos, nawet jeśli boli nas gardło, lub sugeruje kanał na Instagramie, który najlepiej pasuje do naszej osobowości, zwykle nie zastanawiamy się nad tym, czego potrzeba, aby algorytm oparty na podstawowych zasadach matematycznych tak dobrze nas „poznał”. W tej prelekcji uczestnicy otrzymają bardziej szczegółowe wyjaśnienie, jak nauczyć algorytm uczenia maszynowego rozpoznawania naszych potrzeb na poziomie osobistym poprzez ekscytującą aplikację biomedyczną. György, inżynier biomedyczny i osoba po amputacji kończyny górnej, specjalizuje się w zaawansowanych systemach kontroli urządzeń protetycznych, a podczas wykładu wyjaśni, jak i dlaczego działają te algorytmy. Uczestnicy będą mieli okazję zobaczyć, jak aplikacja AI może pobierać zaszumione sygnały elektryczne z ludzkiego ciała i przekształcać je w sygnały sterujące protezą kończyny górnej.
